مهندسی پرامپت نویسی فرایندی است که در آن از دانش و مهارت‌های مختلف برای ایجاد پرامپت‌های مؤثر برای مدل‌های زبانی استفاده میشود. اما اولین قدم در مهندسی پرامپت نویسی، درک دقیق نیازها و اهداف کاربر از مدل زبانی است. این کار به شما کمک می‌کند تا نوع پرامپتی را که باید ایجاد کنید، و همچنین اطلاعات و دستورات لازم برای ارائه به مدل را تعیین کنید. یادگیری این حوزه نیاز به تخصص و دانش خاصی دارد و باید توسط افراد متخصص این مهارت را آموزش ببینید. به همین علت، پیشنهاد میکنیم آموزش مهندسی پرامپت نویسی را با افراد متبحر و با دانش شروع کنید.
بیشتر بدانید
بین اساتید بگرد و بهترین رو انتخاب کن
هر استادی را که دوست داری و بیشتر با هدفت از یادگیری آموزش مهندسی پرامپت، همخوانی دارد از صفحه انتخاب استاد پیدا کن
مشاهده اساتید
با بودجه و زمان دلخواه کلاست رو رزرو کن
اساتید رو از نظر بودجه و تقویم زمان بندی آزاد دسته بندی کن و هرکدوم به نظرت به صرفه تر بود و زمانش مناسب بود رزرو کن
رزرو کلاس آنلاین کد تخفیف ۱۰ درصدی برای جلسه بعدی
سر زمان توافقی در کلاس حاضر شو و از آموزش لذت ببر، بعد از اتمام کلاس ۱۰ درصد تخفیف کلاس بعدی رو هدیه بگیر
بیشتر بخوانید 
اموزش مهندسی پرامپت نویسی و ارتباط بهتر با َAi و هوش مصنوعی
هزینه هر جلسه۱۹۰,۰۰۰ تومان
زمان۶۰ دقیقه
رزرو کلاس
پروفایل ۱
۱
آموزش مهندسی پرامپت
مهندسی پرامپت چیست؟
مهندسی پرامپت و یا "Prompt Engineering"، به روش ها و تکنیک هایی اشاره دارد که برای ساخت و استفاده از جملات یا دستورات کاربری (پرامپت ها) در سیستم های پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین مورد استفاد قرار می‌گیرند. مهندسی پرامپت در جهت بهبود عملکرد مدل های زبانی مصنوعی و بهبود تفاهم میان کاربر و سیستم استفاده میشود.
کاربردهای مهندسی پرامپت
ایجاد رابط‌های کاربری: مهندسی پرامپت می‌تواند برای طراحی های رابط کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی که برای کاربران طبیعی‌تر و جذاب‌تر هستند، به کار رود.
نوشتن متن: مهندسی پرامپت می‌تواند برای تولید انواع مختلف محتوای متنی، مانند شعر، داستان، مقاله، فیلمنامه، قطعات موسیقی، ایمیل، نامه و غیره استفاده شود.
ترجمه: با استفاده از پرامپت‌های مناسب، می‌توان به مدل‌های زبانی دستور داد تا متن را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنند.
خلاصه‌سازی: مهندسی پرامپت برای خلاصه‌سازی متن‌های طولانی به پاراگراف‌ها یا جملات کوتاه‌تر نیز کاربرد دارد.
ایجاد کد: با استفاده از پرامپت‌های دقیق، می‌توان به مدل‌های زبانی دستور داد تا کدهایی را به زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند Python، Java، C++ و غیره تولید کنند.
اشکال‌زدایی: مهندسی پرامپت برای کمک به برنامه‌نویسان در اشکال‌زدایی کد و یافتن خطاها نیز کاربرد دارد.
ایجاد محتوای آموزشی: مهندسی پرامپت برای تولید محتوای آموزشی جذاب و تعاملی، مانند درسنامه، تمرین و آزمون، مناسب است.
ارائه بازخورد: با استفاده از پرامپت می‌توان به مدل‌های زبانی آموزش داد تا به دانش‌آموزان در مورد عملکردشان بازخورد مفیدی ارائه دهند.
مهندسان پرامپت چه کاری انجام می‌دهند؟
وظایف اصلی مهندسان پرامپت شامل گزینه‌های زیر است.
- انتخاب موضوعات و محدوده های مورد بررسی بر اساس اهداف و نیازمندی‌ها
- طراحی جملات و دستورات به شکلی که مدل بهترین پاسخ یا عملکرد را ارائه دهد.
- شفافیت در مسئله یا وظیفه مورد نظر برای تعامل با مدل زبانی مد نظر
- ارزیابی عملکرد پرامپت در شرایط متفاوت و با استفاده از داده‌‌های متنوع.
- ارائه پیشنهاد به تیم های توسعه و یادگیری ماشین برای بهبود کارایی مدل‌ها.
- و...
هزینه آموزش مهندسی پرامپت چقدر است؟
هزینه آموزش مهندسی پرامپت می تواند بسته به نوع کلاس آموزشی و ارائه دهنده آن به طور قابل توجهی متفاوت باشد. بهترین راه برای تعیین هزینه آموزش مهندسی پرامپت، تحقیق در مورد گزینه های مختلف و مقایسه قیمت ها و برنامه های درسی آنها است. همچنین باید فاکتورهای دیگری مانند سطح تجربه خود و اهداف یادگیری خود را نیز در نظر بگیرید. اما شما در سایت کارآموز با توجه به بودجه و زمان مدنظرتان کلاس آموزشی مهندسی پرامپت را انتخاب کنید.